[學習筆記] 機器學習: 支援向量機 (Machine Learning: Support Vector Machines) @ Murphy的書房

[學習筆記] 機器學習: 支援向量機 (Machin...

9 年前 - 和logisticregression及neuralnetwork相比,supportvectormachines有時候能夠提出更乾淨,更強大的方式,來學習複雜的非線性函式.

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[學習筆記] 機器學習: 系統設計 (Machine Learning: System Design) @ Murphy的書房

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9 年前 - 如果我們要運用machinelearning設計e-mailspamclassifier,用來判斷一封e-mail是否是垃圾信,應該怎麼做呢?

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[學習筆記] 機器學習: 應用上的建議 (Machine Learning: Advice for Applying Machine Learning) @ Murphy的書房

[學習筆記] 機器學習: 應用上的建議 (Mach...

9 年前 - 假設我們實作regularizedlinearregression來預測房價.當我們餵進一組新的數據來預測房價時,如果發現誤差過大,接下來應該怎麼做?

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[學習筆記] 機器學習: 神經網路的學習 (Machine Learning: Neural Networks: Learning) @ Murphy的書房

[學習筆記] 機器學習: 神經網路的學習 (Ma...

9 年前 - 說明神經網路的學習方式.

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[學習筆記] 機器學習: 神經網路的結構 (Machine Learning: Neural Networks: Representation) @ Murphy的書房

[學習筆記] 機器學習: 神經網路的結構 (Ma...

9 年前 - Neuralnetwork的想法是設法模擬人類的大腦,因為人類的大腦具有強大的學習能力,若能夠模擬人類的大腦,就可以使用一種架構,解決各式各樣的問題.

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[學習筆記] 機器學習: 正規化 (Machine learning: Regularization) @ Murphy的書房

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9 年前 - 閱讀及學習的筆記.與大家分享及交流知識嚮宴.

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[學習筆記] 機器學習: 分類 (Machine learning: Classification) @ Murphy的書房

[學習筆記] 機器學習: 分類 (Machine le...

9 年前 - MulticlassClassification的作法是把問題拆解為n+1個BinaryClassification的問題來處理。

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[學習筆記] Machine learning: Linear Regression with Multiple Variables @ Murphy的書房

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9 年前 - Supervisedlearning的目標是要讓learningalgorithm能夠根據trainingset學習到functionh,使得h(x)能夠盡可能準確地預測y.

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